【机锋资讯】2022年11月30日OpenAI正式发布ChatGPT，短短两年多的时间，在这个星球上迎来了新一轮的科技革命——AI时代。
一时间，国内外的AI产品如雨后春笋般爆发生长，各家科技公司纷纷推出极具代表性的AI产品，而随着DeepSeek的大模型的发布，更是改变了AI研发的格局，攻克了大模型训练的高性能、低成本和易用性 “不可能三角”。并通过开源和低成本的特点，打破了ChatGPT对AI的话语权垄断，让更多开发者能够入局，使全球AI行业竞争格局更加多元化。
AI时代人人都能“玩转AI”
随着国内AI产品以及用户的爆发式增长，我们会发现一个很神奇的现象，对于开发者端，成本却不降反增。由于传统AI开发依赖AWS、阿里云等云服务，单月GPU 租赁费用超万元，中小企业难以负担。这不仅不利于开发者在初期很难构建完整的AI生态，更容易造成大模型迭代速度缓慢，难以应付市场需求。
在这样的大背景下，解决开发者对于开发工具的需求断层，就变成了迫在眉睫核心痛点。
而就在前不久，一家初创科技公司爱簿智能，打造了一款全新的产品“算力本”， 通过端云一体架构彻底解决了传统AI开发的两大痛点：算力不足与环境配置复杂。其50TOPS端侧算力最高支持32B参数大语言模型，而一键连接夸娥云的设计，让开发者能灵活调用云端集群算力进行超大规模训练。
爱簿智能创始人兼CEO孙玉昆表示：算力本不是简单的硬件迭代，而是AI生产力工具的进化，目的是让更多开发者实现“开发自由”。一个好的AI生产力工具，应该具备帮助开发者获得算力自由、为开发者提供工具自由、为开发者提供场景自由。
基于以上三点，爱簿AIBOOK搭载自研SoC芯片AB100，在端侧即可提供高达50TOPS的算力，同时还基于Linux内核的MT AIOS操作系统和预置的完整AI开发与工具链，可实现开箱即用的AI开发体验，旨在降低开发者的入门门槛。
另外，AIBOOK不仅具备强大AI算力，还具备34万面片的3D数字人实时Unity 图形渲染，帧率最高达120帧/秒，在WebGL-Aquarium性能测试中，相较于其他国产独立GPU，性能提升13倍。强大的渲染能力，意味着用户可以利用AIBOO轻松构建自己的3D 虚拟场景，创作自己喜欢的电影级3D特效，甚至进行简单的游戏开发尝试。充足的端侧算力，用户可以快速在AIBOOK上，完成DeepSeek 7B大模型的本地推理部署，打造个人专属的知识库和图书馆。丰富的AIGC应用，覆盖文生图、图生图、文生绘本、AI语音合成等，无论是业余的数字艺术爱好者，还是想要探索AI图形应用边界的玩家，AIBOOK都提供了一个充满乐趣的 “游乐场”，让他们在玩耍中深入了解AI图形技术。
值得一提的是，在现场Demo展示环节中，其自研的原生智能体“穆莎”就能很好的体现AIBOOK的端侧算力，通过多模态交互技术，用户可通过语音指令直接调用文生图、语音合成等功能。不仅如此，穆莎支持高度个性化定制，用户可自定义设置数字人的称呼、音色、性格等属性。无论是温柔体贴还是幽默风趣，穆莎都能满足个性化需求。
构建“工具+知识+社区”的开发生态
AIBOOK难道只是算力强大这么简单？
显然不是，根据笔者采访到的开发者描述，AI开发技能需在Coursera、GitHub等平台间跳转，知识体系不连贯，并且环境配置复杂。为解决工具割裂的问题，AIBOOK搭载了原生Linux开发环境，开源、灵活且更稳定。同时预置完整的AI开发工具与框架，让开发更简单，一步到位。
如果是AI学习者，想快速掌握开发技巧，AIBOOK专门搭载了AI学习平台——摩尔学院，为不同层次的学习者提供了丰富的学习资源，比如：
对于AI初学者来说，平台提供了从AI基础理论到实战开发的完整课程体系，帮助他们逐步建立对AI的认知，掌握基本的开发技能。通过AIBOOK设备本身强大的算力支持，学习者可以在实践操作中加深对理论知识的理解，例如在学习机器学习算法时，能够立即在设备上进行算法的实现与调试。
对于资深工程师而言，摩尔学院覆盖了人工智能、数字孪生、加速计算等多个前沿技术领域的课程。他们可以通过AIBOOK持续学习最新的技术知识，并利用设备的端云一体架构，连接云端算力进行大型项目的实践，不断提升自己的技能水平。
在大模型迎来“开源盛世”后，AI成为人人可以参与的创新机遇，而每个人都可能成为开发者。为构建更好的生态，爱簿智能联合雪浪云、识因智能等企业，覆盖人工智能、教育、工业、政务等多个领域，意在推动AI在不同行业开花落地，为AI的开放与普惠注入生态动能。
不难发现，从完备的AI开发环境与工具、AI学习平台，再到开发者生态，爱簿智能打通了一个全链条，为开发者构建了从工具，到知识，再到社区的完整AI开发生态。
开启“人人都是开发者”的新篇章
从行业发展的宏观角度来看，AIBOOK的出现是一次生产力工具的革新。传统的AI开发，往往依赖于昂贵的云端算力或者复杂的本地集群搭建，开发流程繁琐且成本高昂。AIBOOK以其50TOPS的端侧算力为核心，配合创新的 “端云一体”架构，让开发者能够自由调度算力，无论是在端侧进行小型项目开发，还是连接云端进行大规模模型训练，都变得更加灵活高效。
其基于Linux内核的MT AIOS操作系统，专为AI开发优化，预置了完整的AI开发环境，内置Python 3.10、VS Code、Jupyter Notebook等主流开发工具，以及 PyTorch、MTT、vLLM、Pandas、Matplotlib、NumPy、Seaborn 等常用库，覆盖数据科学、机器学习与深度学习领域。
这一系列的配置，极大地降低了AI开发的门槛，让更多的人能够参与到AI开发中来，为行业注入了新的活力，它将原本掌握在少数企业手中的 AI 开发能力，转化为每个开发者触手可及的生产力工具。我们认为，这种转变不仅关乎技术自主，更关乎产业革新升级。
